Glossaire IA & SaaS

Programme d'IA capable d'enchaîner des actions de façon autonome pour accomplir une tâche : rechercher, utiliser des outils, décider.

Point d'entrée standardisé qui permet à deux logiciels d'échanger des données et de communiquer entre eux.

Base de données optimisée pour stocker des embeddings et retrouver les contenus les plus proches — le socle technique du RAG.

Programme qui dialogue en langage naturel avec les utilisateurs, souvent propulsé par un LLM, pour répondre ou déclencher des actions.

Mise à disposition de ressources informatiques (serveurs, stockage, logiciels) à la demande, via Internet.

Assistant IA intégré aux outils de travail (code, bureautique) qui suggère, complète ou rédige à partir du contexte.

Représentation numérique d'un texte (ou d'une image) qui capture son sens, et permet de comparer et retrouver des contenus par similarité.

Ré-entraînement d'un modèle existant sur des données spécifiques pour l'adapter à un métier ou à un ton précis.

Réponse d'un modèle d'IA qui paraît plausible mais qui est en réalité fausse ou inventée.

Ensemble de techniques permettant à une machine de simuler des capacités humaines comme comprendre, raisonner ou décider à partir de données.

Modèle d'IA entraîné sur d'immenses corpus de texte pour comprendre et générer du langage naturel : réponses, résumés, rédaction.

Branche de l'IA où un modèle apprend des règles à partir d'exemples, plutôt que d'être programmé explicitement.

Revenu d'abonnement mensuel (MRR) ou annuel (ARR) : indicateurs clés de la santé d'un modèle SaaS.

Architecture où une même instance logicielle sert plusieurs clients, tout en isolant strictement leurs données.

Domaine de l'IA dédié à l'analyse et à la génération du langage humain, à l'écrit comme à l'oral.

Technologie qui convertit un document scanné ou une image en texte exploitable et recherchable.

Parcours d'accompagnement d'un nouvel utilisateur ou client jusqu'à son autonomie sur le logiciel.

Instruction en langage naturel envoyée à un modèle d'IA pour obtenir un résultat précis.

Technique qui alimente un modèle de langage avec vos propres documents pour produire des réponses fiables et sourcées.

Logiciel hébergé dans le cloud et accessible par abonnement via un navigateur, sans installation ni maintenance côté client.

Engagement contractuel sur la qualité d'un service, notamment son taux de disponibilité et les délais de support.

Unité de texte (fragment de mot) qu'un modèle de langage lit ou génère ; sert aussi d'unité de facturation des API d'IA.

Technologies permettant à une machine d'analyser et d'interpréter des images ou des vidéos : lecture de documents, contrôle qualité…

Notification automatique envoyée par une application vers une autre, en temps réel, lorsqu'un événement se produit.